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NBA数据统计规则
新规则：球员必须打够整个赛季百分之七十（即58场）以上的比赛，才有机会进入数据排行榜。这条规则唯一的例外情况是：如果一名球员出场总数未达到最低要求（58场），但他的总数据被58场来除仍然能超出符合资格球员的场均数据，那么他就可以名列该项分类数据排行榜的榜首。
数据统计由场边的统计员负责进行。 统计员实时将数据输入电脑数据库，确保数据与比赛同步更新。 这样，所有人都可以通过网络随时查看最新统计数据。 统计数据随后会被上传到联盟的总服务器数据库中。 因此，可以轻松检索出每个赛季以及整个联盟历史的统计数据。
FG：Field Goals，投球命中（次数）/投篮（总称），包括两分、三分球的投篮。
效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。
统计规则：助攻次数会被详细记录，并在比赛结束后进行统计。一个助攻的成立，需要满足接球队员在接到传球后直接得分，并且该传球被认为是导致得分的关键因素。 场均助攻：球员在整个赛季中的助攻数会被除以出场次数，得出场均助攻数，以评估其持续表现。
则两个统计均不变。犯规后的投篮被防守方破坏，不记为封盖，因为此时投篮并未发生。综上所述，NBA的技术统计规则在某些方面存在一定的主观性和复杂性，需要技术统计人员根据比赛实际情况进行判断。同时，球员的表现并非总能完全体现在技术统计数据上，因此高阶数据的引入有助于更全面地评估球员的表现。
NBA球员有过哪些奇葩数据?
1、CJ沃特森曾经在篮网对阵公牛队的比赛中，出场九分钟，得到了1分1篮板1助攻1抢断1盖帽1犯规的数据。本身这种1+1+1+1+1的单身汉数据就十分尴尬，但在不久之后对阵老鹰的比赛中，沃特森又来了一次类似的数据，可以说是NBA历史上最尴尬之人了。
2、雷霆球员安德烈-罗伯森在此战首发登场，获得了22分钟的出场时间。
3、沃特森曾在篮网效力，这哥们几乎没啥存在感，但是在一次比赛中，他用奇葩数据被人记住。
NBA各项数据单场之最分别是多少?
1、单场最高得分：张伯伦以100分的成绩保持着NBA历史最高的单场得分纪录。这一纪录是在1962年创造的，至今无人能接近。科比·布莱恩特曾在2006年得到81分，但与张伯伦的纪录相比，仍有很大差距。 单场最多篮板：同样由张伯伦保持，他在1960年抢下了55个篮板，创造了NBA的单场篮板纪录。
2、【常规赛得分、篮板、助攻、盖帽、抢断单场记录】 得分：张伯伦单场100分。1962年3月2日，费城勇士对阵尼克斯的比赛中，张伯伦全场63投36中，32罚28中，砍下史上单场最高分100分，并有25个篮板，勇士169-147大胜对手。
3、常规赛数据之最 得分：41分2004年2月22日，火箭主场迎战老鹰，双方大战三加时。
这些英文缩写的NBA数据各代表啥?
POS：场上位置 position的缩写，根据球员在球场的前、中、后位置，可以大致分出三个位置，包括前锋、中锋、后卫。MIN：出场时间 minute的缩写，表示球员在篮球场上的出场时间。OFF：进攻篮板 offensive rebound的缩写，也叫前场篮板球，记录的是球员在篮球场上的进攻篮板数量。
胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。
freq 是 frequency ，频率，次数。
、All-Defensive Team（最佳防守阵容）、All-NBATeam（NBA最佳阵容）、All-RookieTeam（最佳新秀阵容）、All-Star（全明星）、APG（平均每场助攻）、AssistRatio（助攻比）、Blockshot（盖帽）、Boxscore（技术统计）、BPG（平均每场盖帽）等缩写，这些数据都是篮球比赛和球员表现中常用的指标。
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